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1、(19)中華人民共和國國家知識產權局 (12)發(fā)明專利申請 (10)申請公布號 (43)申請公布日 (21)申請?zhí)?2.3 (22)申請日 2020.06.23 (71)申請人 溫州醫(yī)科大學附屬眼視光醫(yī)院 地址 浙江省溫州市學院西路270號 (72)發(fā)明人 陳蔚王雷陳款鄭欽象 李錦陽 (74)專利代理機構 北京市盈科律師事務所 11344 代理人 楊曉雷 (51)Int.Cl. A61B 3/02(2006.01) A61B 3/14(2006.01) (54)發(fā)明名稱 一種基于智能終端的常見眼表疾病診斷系 統(tǒng) (57)摘要 一種基于智能終端的常見眼表疾病診。
2、斷系 統(tǒng)， 包括信息采集模塊， 安裝在智能終端， 包括圖 像采集單元、 問卷采集單元和基本信息采集單 元； 數據處理模塊， 與該信息采集模塊連接， 包括 問卷處理模塊和圖片智能分類模塊， 該問卷處理 模塊用于接收該問卷采集單元輸入的問卷信息 并給出相應的眼表疾病評估分值； 該圖片智能分 類模塊利用其內或云端存儲的眼表模型對輸入 的眼表照片進行分類處理， 并得到正常眼表、 病 毒性角膜炎、 細菌性角膜炎、 真菌性角膜炎、 翼狀 胬肉、 結膜炎、 眼表腫物的分類結果； 以及診療建 議模塊， 與該數據處理模塊連接， 接收該問卷處 理模塊的評估分值和/或圖片智能分類模塊的分 類結果， 并根據該評估分值。
3、和/或分類結果輸出 相應的診療建議。 權利要求書2頁 說明書6頁 附圖3頁 CN A 2020.09.25 CN A 1.一種基于智能終端的常見眼表疾病診斷系統(tǒng)， 其特征在于， 包括： 信息采集模塊， 安裝在智能終端， 所述信息采集模塊包括圖像采集單元、 問卷采集單元 和基本信息采集單元； 數據處理模塊， 安裝在所述智能終端或服務器上并與所述信息采集模塊連接， 所述數 據處理模塊包括問卷處理模塊和圖片智能分類模塊， 所述問卷處理模塊用于接收所述問卷 采集單元輸入的問卷信息并給出相應的眼表疾病評估分值； 所述圖片智能分類模塊內存儲 有眼表模型， 所述圖片智。
4、能分類模塊利用所述眼表模型對輸入的眼表照片進行分類處理， 并得到正常眼表、 病毒性角膜炎、 細菌性角膜炎、 真菌性角膜炎、 翼狀胬肉、 結膜炎、 眼表腫 物等其他眼表疾病的分類結果； 以及 診療建議模塊， 安裝在所述智能終端或服務器上并與所述數據處理模塊連接， 接收所 述問卷處理模塊的眼表疾病評估分值和/或圖片智能分類模塊的分類結果， 并根據所述眼 表疾病評估分值和/或分類結果輸出相應的診療建議。 2.如權利要求1所述的基于智能終端的常見眼表疾病診斷系統(tǒng)， 其特征在于， 所述問卷 采集單元采用OSDI干眼問卷， 所述問卷處理模塊根據所述OSDI干眼問卷的采集結果計算最 終OSDI評分， 并根據。
5、所述最終OSDI評分判斷是否干眼及程度等級。 3.如權利要求2所述的基于智能終端的常見眼表疾病診斷系統(tǒng)， 其特征在于， 計算所述 最終OSDI評分的公式為： 所有答題得分之和DA+B+C； 回答問題數E12-H； 最終OSDI評分FD25/E； 其中， A為15題的答案分數， B為69題的答案分數， C為1012題的答案分數， H為選 擇 “不適用” 的答案問題數。 4.如權利要求3所述的基于智能終端的常見眼表疾病診斷系統(tǒng)， 其特征在于，根據所述 最終OSDI評分F判斷是否干眼及程度等級眼科智能診斷系統(tǒng)， 包括： F12為正常， 無干眼； 13F22為輕度干眼； 23F32為中度干眼； 以及 F33為重度干。
6、眼。 5.如權利要求1、 2、 3或4所述的基于智能終端的常見眼表疾病診斷系統(tǒng)， 其特征在于， 所述眼表模型為利用深度卷積神經網絡對眼表圖片數據庫進行疾病分類處理， 并生成所述 眼表模型存儲于所述圖片智能分類模塊或云端。 6.如權利要求5所述的基于智能終端的常見眼表診斷系統(tǒng)， 其特征在于， 以分 類網絡對所述眼表圖片數據庫進行眼表圖像對應疾病的分類處理。 7.如權利要求6所述的基于智能終端的常見眼表疾病診斷系統(tǒng)， 其特征在于， 采用多元 交叉熵為代價函數訓練所述網絡， 使用隨機梯度下降法為優(yōu)化算法， 算法初始學 習比率設為lr01.010-3， 動量為0.9， 。
7、學習比率每隔20個全局遍歷一代訓練降低為原來 的0.1倍， 總的一代訓練數目為100， 批處理樣本數為8。 8.如權利要求7所述的基于智能終端的常見眼表疾病診斷系統(tǒng)， 其特征在于， 所述眼表 圖片數據庫的眼表圖片的圖像大小為299*299， 并對所述眼表圖片進行增強處理， 以降低訓 權利要求書 1/2 頁 2 CN A 2 練結果出現過擬合現象。 9.如權利要求8所述的基于智能終端的常見眼表疾病診斷系統(tǒng)， 其特征在于， CCE函數 為： 其中， C表示總的分類數目， pi和yi分別表示分類網絡和手工標注對圖像屬于第i類時的 預測概率。 10.如權利要求1-9中任意一項所述的。
