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醫(yī)用探視系統(tǒng) 什么是AI服務(wù)器?與普通服務(wù)器有什么區(qū)別?有哪些應(yīng)用場景?

2023-10-18 11:51

深度學(xué)習(xí)的三大要素是數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算力,其中數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),算法是工具,計(jì)算力是助推器,計(jì)算力的提高推動者深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)之前發(fā)展緩慢,除了算法的原因外,很重要的一個(gè)原因是計(jì)算能力的不足,解決計(jì)算力最重要的支撐是AI服務(wù)器(這里主要指通用的AI服務(wù)器,GPU服務(wù)器)。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的成熟與在各行各業(yè)的應(yīng)用,在人工智能時(shí)代,AI服務(wù)器這個(gè)新興名詞也頻繁地出現(xiàn)在人們的視線范圍內(nèi),有人預(yù)測在人工智能時(shí)代醫(yī)療問答的應(yīng)用場景,AI服務(wù)器將會廣泛的應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。

AI服務(wù)器與普通服務(wù)器有什么區(qū)別呢?

1、從服務(wù)器的硬件架構(gòu)來看,AI服務(wù)器是采用異構(gòu)形式的服務(wù)器,在異構(gòu)方式上可以根據(jù)應(yīng)用的范圍采用不同的組合方式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。與普通的服務(wù)器相比較,在內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡(luò)方面沒有什么差別,主要在是大數(shù)據(jù)及云計(jì)算、人工智能等方面需要更大的內(nèi)外存,滿足各種數(shù)據(jù)的收集與整理。

2、卡的數(shù)量不一致:普通的GPU服務(wù)器一般是單卡或者雙卡,AI服務(wù)器需要承擔(dān)大量的計(jì)算,一般配置四塊GPU卡以上,甚至要搭建AI服務(wù)器集群。

3、獨(dú)特設(shè)計(jì):AI服務(wù)器由于有了多個(gè)GPU卡,需要針對性的對于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、散熱、拓?fù)涞茸鰧iT的設(shè)計(jì),才能滿足AI服務(wù)器長期穩(wěn)定運(yùn)行的要求。

AI服務(wù)器有哪些應(yīng)用場景?

基于AI服務(wù)器的優(yōu)勢,AI服務(wù)器在醫(yī)療、搜索引擎、游戲、電商、金融、安防等行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用。

1、醫(yī)療影像智能分析場景:通過機(jī)器視覺、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),模擬醫(yī)療專家思維,推理整斷,幫助醫(yī)生定位病情,輔助做出診斷。

2、人臉識別、語音識別、指紋識別場景:通過深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),可實(shí)現(xiàn)圖片,視頻等圖像資料訓(xùn)練。

3、安防監(jiān)控場景:利用知識圖譜技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)醫(yī)療問答的應(yīng)用場景,可以應(yīng)用到人體分析、圖像分析、車輛分析、行為分析等安防場景中。

4、零售預(yù)測場景:通過機(jī)器學(xué)習(xí),基于門店歷史銷售數(shù)據(jù),可以精準(zhǔn)的對未來銷售進(jìn)行預(yù)測,為經(jīng)營者提供更準(zhǔn)確的決策分析。此外,在零售行業(yè)中,常見的還有無人售賣、人臉支付等應(yīng)用場景。

5、金融服務(wù)場景:通過語音、唇形、表情合成技術(shù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),克隆出與真實(shí)面審員一樣AI視頻面審員,可以準(zhǔn)確無誤的與客戶進(jìn)行多輪面談。

除此外,還有信貸微表情識別系統(tǒng)應(yīng)用場景。

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