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要設計一套性能優(yōu)越的實用的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，也不是簡單容易的事，必須考慮監(jiān)控場景的復雜程度、監(jiān)控環(huán)境，以及智能軟件算法模型的配合，合理設置預/報警法則等。此外，合理選擇安裝攝像機的位置及角度等，也是非常重要的。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應注意解決如下幾個技術問題。
一、應注意不同的監(jiān)控場景與智能軟件算法數(shù)學模型之間的吻合程度由于計算機視覺技術現(xiàn)還處于發(fā)展階段，與人腦相比，計算機的智能程度總還是很遜色。計算機視覺技術用一些數(shù)學模型來描述真實世界，并試圖用這些數(shù)學模型來分析視頻數(shù)據，并從中獲取視頻信息內容。但是，最復雜的數(shù)學模型現(xiàn)階段也無法囊括真實世界中的所有特性，就算有這樣的模型，普通的CPU也支撐不了這樣龐大的計算。因此，在設計智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)時，要注意不同的監(jiān)控場景與智能視頻監(jiān)控技術內部數(shù)學模型之間的吻合程度會有所不同，智能視頻監(jiān)控技術的精度會受到監(jiān)控場景的影響。在選擇與設計智能軟件算法的數(shù)學模型時，要盡可能考慮到不同的監(jiān)控場景因素的影響，并通過調整監(jiān)控環(huán)境或者調試算法，使監(jiān)控環(huán)境與智能視頻監(jiān)控技術內部的算法模型達到最大的一致性。例如，智能視頻監(jiān)控技術的目標分類是將目標尺寸作為重要的分類特征時，通常在大景深的場景中，目標尺寸變化幅度很大，此時冃標分類的精度就會大大降低。解決這一問題的方法可以有多種，如可通過降低場景的景深，或加入場景標定算法，或降低尺寸特征在分類算法中的權重等。
二、應注意低照度、高擾動、高擁擠程度等視頻的監(jiān)測精度所謂低照度、高擾動、高擁擠程度等的視頻，即比較復雜的監(jiān)控場景。復雜的監(jiān)控場景，往往意味著有效信息提取的困難。如在傳統(tǒng)的人為監(jiān)控系統(tǒng)中，監(jiān)控者對于低照度、高擾動、高擁擠程度等視頻的監(jiān)測精度，一般會較低。而智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)也會同樣，因而智能視頻監(jiān)控技術的精度也會受監(jiān)控場景復雜程度的影響。即監(jiān)控場景的復雜程度也會對處理結果產生重要影響，‘所以在設計與使用智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)時，尤其要注意低照度、高擾動、高擁擠程度等比較復雜的監(jiān)控場景的視頻對系統(tǒng)性能的影響。
常用的解決方法有兩個：一是可附加一些軟件模塊加入智能軟件算法框架中，如用陰影抑制模塊可以提升該技術在陰影嚴重的室外場景下的處理效果，光變抑制模塊可以提升該技術在光照劇烈變化場景下的處理效果等；二是可通過調整監(jiān)控場景環(huán)境，以降低監(jiān)控場景的復雜程度，如環(huán)境光照降低時能自動調整光照，使之保持智能系統(tǒng)對環(huán)境的要求等。
三、應注意合理設置事件探測識別法則在設計智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)時，應注意合理設置事件探測識別法則，設置得合理，也會提升智能視頻監(jiān)控技術的處理效果。如圖1所示的用于統(tǒng)計車流量的絆線事件探測識別法則的設置。
圖1 用于統(tǒng)計車流量的絆線事件探測識別法則的設置
圖1(a)的絆線法則就設計得不合適，因為在絆線法則的設置區(qū)域有樹木等物體遮擋目標，智能視頻監(jiān)控技術在該區(qū)域就容易產生目標的誤檢及誤跟蹤；圖1(b)的絆線法則就避開了遮擋區(qū)域，顯然其處理效果就比較理想，因而車流量的統(tǒng)計也就要精確一些。所以，合理設置事件探測識別法則，能提升智能視頻監(jiān)控技術的處理效果。
四、應注意合理選擇智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的攝像機及其安裝位置與角度合理選擇智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的攝像機及其安裝位置與角度，也是在條件允許的情況下盡量降低監(jiān)控場景的復雜度，凸出有效信息的方法之一。實際上，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的攝像機的選用及安裝非常重要，通常要選用性能較好的攝像機，如應選用分辨率高、信噪比大、最低照度低的攝像機，以提升圖像的信噪比。如果對夜晚場景進行監(jiān)控，則最好選用紅外攝像機等。在安裝攝像機時，要合理選擇攝像機的安裝位置及攝像機角度，要盡量使視頻圖像擾動較少，并且目標重疊較少。如要在較擁擠的場景中統(tǒng)計人流量，攝像機的俯視角度就應選擇在一個理想的安裝角度下，在這一安裝角度下，其目標的重疊程度較小，這樣人流量的統(tǒng)計才比較準確。
由上看出，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)產品能否有效地工作并滿足客戶的需要，主要取決于三個方面：一是該產品所使用的智能視頻檢測分析與識別的核心技術，要足夠精確和穩(wěn)定，并能夠適應監(jiān)控現(xiàn)場復雜的情況；二是需要基于對核心技術的理解，針對場景做應用級別調試，并合理設置事件的檢測識別法則，以發(fā)揮智能視頻監(jiān)控技術的最佳性能；三是要合理架設系統(tǒng)，即合理選擇攝像機及其安裝位置及攝像機角度，盡量使視頻圖像擾動較少，并且目標重疊較少，以降低監(jiān)控場景的復雜度，凸出有效信息等。
