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隨著AI技術(shù)應(yīng)用的普及，越來越多的醫(yī)療系統(tǒng)開始變得更智能更高效，對(duì)應(yīng)醫(yī)療隨訪系統(tǒng)系統(tǒng)更是如此。人工智能輔助互動(dòng)、智能輔助判斷、智能輔助處理引擎，集合深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，通過電話、微信等途徑輔助醫(yī)護(hù)人員完成關(guān)懷性隨訪、專病隨訪、滿意度調(diào)查、復(fù)診提醒、慢病管理等工作，從而大幅度減輕醫(yī)護(hù)工作量，讓隨訪服務(wù)更智能更有溫度，促進(jìn)醫(yī)院綜合服務(wù)質(zhì)量的全面提高。

隨訪是指醫(yī)院對(duì)曾在醫(yī)院就診的病人以通訊或其他的方式，進(jìn)行定期了解患者病情變化和指導(dǎo)患者康復(fù)的一種觀察方法。通過隨訪可以提高醫(yī)院醫(yī)前及醫(yī)后服務(wù)水平，同時(shí)方便醫(yī)生對(duì)病人進(jìn)行跟蹤觀察，掌握第一手資料以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、積累經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也有利于醫(yī)學(xué)科研工作的開展和醫(yī)務(wù)工作者業(yè)務(wù)水平的提高智慧問診系統(tǒng)，從而更好地為患者服務(wù)。

隨訪是醫(yī)院根據(jù)醫(yī)療、科研、教學(xué)的需要，與診治后的病人保持聯(lián)系或要求病人定期來醫(yī)院復(fù)查，對(duì)病人的疾病療效、發(fā)展?fàn)顩r繼續(xù)進(jìn)行追蹤觀察所做的工作，又稱作隨診（ up）。簡單地說，就是在診治后，對(duì)病人繼續(xù)追蹤、查訪。

患者隨訪系統(tǒng)的使用降低了回訪的人力成本和時(shí)間成本，提高了回訪的工作效率和質(zhì)量。各類調(diào)查數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)，壓縮出的時(shí)間用于深度挖掘信息，耐心細(xì)致地解答病人提出的問題。隨訪管理系統(tǒng)的使用充分體現(xiàn)醫(yī)院 “以病人為中心”的服務(wù)理念和全面質(zhì)量改進(jìn)的管理理念，有利于促進(jìn)醫(yī)院綜合服務(wù)質(zhì)量的全面提高。

醫(yī)療保健領(lǐng)域最大的難題之一就是數(shù)據(jù)嚴(yán)重封閉與鼓勵(lì)，地域之間共享能力、系統(tǒng)之間互操作能力非常欠缺?；颊唠S訪系統(tǒng)可以和醫(yī)院內(nèi)集成的 HIS 系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，提高醫(yī)患雙方的效率。

人工智能（ , AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，指人類制造的機(jī)器所表現(xiàn)出的智能，最終目標(biāo)是讓機(jī)器具有像人腦一般的智能水平。目前，人工智能的發(fā)展處于十分初級(jí)的階段，機(jī)器的智能程度還很低。從智能程度上看，人工智能通常分為兩類：應(yīng)用人工智能（ AI）：即能完成特定任務(wù)的算法或程序，如人臉識(shí)別、語音識(shí)別、文本摘要等。強(qiáng)人工智能（ ，AGI）：即與人類同等智慧的人工智能。這類人工智能經(jīng)常出現(xiàn)在科幻作品中，暫無實(shí)現(xiàn)可能。

關(guān)于AI人工智能：一個(gè)是人工智能推薦系統(tǒng)，一個(gè)是人工智能引擎。

前者已經(jīng)廣泛應(yīng)用在內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域，比較成熟了。簡單一點(diǎn)的話，前期準(zhǔn)備一定量級(jí)內(nèi)容，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，建立標(biāo)簽體系，接下來就是挖掘、算法和索引服務(wù)層的事情了。隨訪過程中患者教育內(nèi)容的輸出也是一種內(nèi)容分發(fā)體系，所以應(yīng)該可以直接套用。

至于人工智能引擎，可以看下騰訊對(duì)外發(fā)布的介紹：

首先，從海量文獻(xiàn)中抽取豐富的醫(yī)學(xué)知識(shí)，這一抽取過程相當(dāng)于學(xué)習(xí)和記憶醫(yī)學(xué)知識(shí)；

其次，對(duì)所抽取的知識(shí)進(jìn)行理解和加工，包括將醫(yī)學(xué)專業(yè)術(shù)語與患者語言進(jìn)行對(duì)應(yīng)、推理癥狀與疾病間的對(duì)應(yīng)關(guān)系和問答對(duì)話邏輯；最后，結(jié)合場景進(jìn)行應(yīng)用，比如在智能導(dǎo)診場景中結(jié)合醫(yī)生的專業(yè)擅長、過往的診療經(jīng)歷，刻畫出全面、詳細(xì)、實(shí)時(shí)的醫(yī)生畫像，通過智能問診，為患者匹配最合適的醫(yī)療資源。這套思路似乎也可以推演到隨訪模板上：

首先，從以往系統(tǒng)化隨訪信息與醫(yī)學(xué)診斷信息中提煉關(guān)鍵數(shù)據(jù)（其實(shí)這是理想化了，實(shí)際上醫(yī)院幾乎沒有系統(tǒng)化隨訪信息）；其次，通過機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)隨訪信息進(jìn)行分析，檢測(cè)數(shù)據(jù)是否存在異常等；最后，結(jié)合患者過往診療經(jīng)歷，幫助醫(yī)生提出適合患者疾病/生活方式管理的隨訪建議。當(dāng)然，當(dāng)前人工智能水平并不能替代醫(yī)生（注意，不是完全替代智慧問診系統(tǒng)，而是不能替代），因此在功能邏輯上必須設(shè)置為由醫(yī)生行使最終簽發(fā)權(quán)。加入這個(gè)功能主要目的在于檢驗(yàn)它是否能減輕醫(yī)生的工作量，自動(dòng)提醒和通知患者，提升隨訪效率。結(jié)合患者個(gè)體的病情及治療記錄變化，自動(dòng)完成個(gè)性化的隨訪方案制定與執(zhí)行。