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醫(yī)用探視系統(tǒng) 「邦大夫」新一代醫(yī)患 AI 對話系統(tǒng),重新定義醫(yī)患對話

2023-10-18 12:22

“排隊(duì)三小時(shí),看病三分鐘”,相信很多患者經(jīng)歷過看病”三長一短”的困境(掛號、候診、取藥時(shí)間長,就診時(shí)間短)。我國日均門診量2000余萬人次,并且絕大部分患者都擁擠在三級醫(yī)院,有限的醫(yī)療資源導(dǎo)致就醫(yī)體驗(yàn)差、醫(yī)患關(guān)系緊張、看病難等社會性問題。

2018年12月15日,在北京大學(xué)舉辦的世中聯(lián)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分會成立大會暨首屆世中聯(lián)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)發(fā)展論壇上智慧問診系統(tǒng),”邦大夫”醫(yī)患AI對話系統(tǒng)正式發(fā)布,這也是國內(nèi)首次推出面向中醫(yī)領(lǐng)域的醫(yī)患AI對話系統(tǒng)。

該系統(tǒng)是由北京大數(shù)據(jù)研究院中醫(yī)大數(shù)據(jù)中心聯(lián)手國內(nèi)頂尖的語音對話交互解決方案服務(wù)商——奇點(diǎn)機(jī)智聯(lián)合推出,奇點(diǎn)機(jī)智利用自主研發(fā)的語音對話平臺”對話流”,與中醫(yī)大數(shù)據(jù)中心孵化企業(yè)北京大醫(yī)象宇所研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的癥狀推理引擎深度融合,可有效代替醫(yī)生完成問診流程。

世中聯(lián)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分會成立大會中首次介紹”邦大夫”

據(jù)推測,如果”邦大夫”全面使用,將為全國每年創(chuàng)造數(shù)十億分鐘的醫(yī)患溝通時(shí)間。

在中醫(yī)診療時(shí),”望聞問切”四大基本要素中,僅”問”一項(xiàng)就占據(jù)接診流程中約70%的時(shí)間。基于語音識別、自然語言處理(NLP)、深度學(xué)習(xí)等前沿AI技術(shù)以及中醫(yī)臨床診療大數(shù)據(jù)所構(gòu)建千萬級的中醫(yī)領(lǐng)域知識圖譜,”邦大夫”通過對話交互的形式,利用AI賦能預(yù)問診、分診導(dǎo)診、互聯(lián)網(wǎng)復(fù)診、健康咨詢?nèi)鞒獭?/p>

“邦大夫”能夠在接診前自動幫助醫(yī)生采集患者信息、識別主訴癥狀及相關(guān)伴隨癥狀、既往病史、個人史等信息,進(jìn)而生成結(jié)構(gòu)化問診電子病歷,可為患者智能匹配適合的科室醫(yī)生,并在診后階段幫助醫(yī)生進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)復(fù)診與隨訪跟蹤,打造從診前到診后的完整閉環(huán),并在以下幾個方面,解決醫(yī)患雙方效率和體驗(yàn)上的痛點(diǎn)。

增加醫(yī)患溝通時(shí)間,提高門診效率

“邦大夫”能夠植入到醫(yī)院的網(wǎng)站、APP、微信公眾號、服務(wù)號、小程序中,并與醫(yī)院現(xiàn)有電子病歷系統(tǒng)進(jìn)行連接,在患者就醫(yī)前,通過語音或文本進(jìn)行人機(jī)對話交互,將主訴、病史、用藥史、過敏史等信息進(jìn)行智能采集?!卑畲蠓颉睍鶕?jù)患者提供的信息,自動詢問,采集足夠全面的問診信息,自動生成結(jié)構(gòu)化電子病歷并導(dǎo)入醫(yī)院系統(tǒng)中。

在醫(yī)生接診過程中,能夠提前查看通過”邦大夫”生成的結(jié)構(gòu)化問診病歷,從而免去了一邊問診一邊手工錄入電子病歷的流程。在已有信息的基礎(chǔ)上,醫(yī)生可以有針對性地進(jìn)行補(bǔ)充問診,再進(jìn)行”望聞切診”,這樣不僅能夠增加醫(yī)生與患者的有效溝通時(shí)間,提高門診效率,患者的就醫(yī)體驗(yàn)也能得到優(yōu)化。

當(dāng)下,診后環(huán)節(jié)的醫(yī)患溝通幾乎為零?;颊呷粝敫t(yī)生進(jìn)行后續(xù)溝通,只能通過復(fù)診與醫(yī)生面對面,而”邦大夫”的出現(xiàn)打破了這一現(xiàn)狀?;颊呓Y(jié)束門診診療后,”邦大夫”的患者回訪機(jī)器人能夠定時(shí)跟蹤患者遵醫(yī)囑情況和預(yù)后狀況,并反饋給醫(yī)生,方便醫(yī)生對患者后續(xù)狀態(tài)進(jìn)行跟蹤,及時(shí)干預(yù),管理病人的病程全周期。

AI 語音技術(shù)突破,深度理解患者

醫(yī)療問診會涉及大量專業(yè)醫(yī)療詞匯,而患者的描述大多是口語化、生活化、多樣化的?!卑畲蠓颉币劳小睂υ捔鳌逼脚_,利用領(lǐng)先的自然語言處理NLP技術(shù),以中醫(yī)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),能夠?qū)⒒颊呖谡Z化的表達(dá),轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的中醫(yī)醫(yī)學(xué)術(shù)語。

另外,來自全國各地的患者或多或少會帶有地方口音或是普通話不標(biāo)準(zhǔn),在用戶選擇語音輸入時(shí),通過語音識別技術(shù),不僅僅要能”聽清”患者的表達(dá),也能夠”聽懂、理解”患者。

問診程序化,降低醫(yī)療差錯

在病情尚不明朗,化驗(yàn)檢查還沒做,尤其遇到不能主訴病情或配合檢查的病人時(shí),若想在盡可能短的時(shí)間內(nèi),問出醫(yī)生想要的、真實(shí)的信息,為進(jìn)一步檢查提供思路,必須要有一個合理的程序化問診方法,并且做到言簡意賅。 而目前大醫(yī)院門診中,醫(yī)生往往沒有足夠的時(shí)間詢問患者病情,直接開檢查檢驗(yàn)申請和處方,出現(xiàn)誤診漏診在所難免。

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