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醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)的行業(yè)發(fā)展，近年來可謂一路高歌猛進。

技術(shù)方面，數(shù)據(jù)爆發(fā)、算法升級及算力提升連續(xù)點燃著行業(yè)發(fā)展的動能；政策層面，國家早在2018年就首次提出的“新基建”政策，以及今年4月提出的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置的體制機制的意見》，無不直接“點名”加強大數(shù)據(jù)與人工智能等新興技術(shù)建設(shè)；資本方面，醫(yī)療與AI和大數(shù)據(jù)的結(jié)合領(lǐng)域已經(jīng)成為資本市場上最熱的賽道之一。

2020年以前，市場給予了企業(yè)足夠的時間成長；現(xiàn)在，企業(yè)是時候“開花結(jié)果”了。

自帶“醫(yī)療基因”，占據(jù)“主場優(yōu)勢”

作為國內(nèi)最早一批入局醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)的企業(yè)之一，占據(jù)數(shù)據(jù)資源“主場優(yōu)勢”的海森健康一直頗受行業(yè)關(guān)注。

海森健康是嘉和美康集團成員企業(yè)，前身之一是2016年北京嘉和美康信息技術(shù)有限公司（以下稱嘉和美康）的醫(yī)療大數(shù)據(jù)事業(yè)部。2019年，培育了三年的海森健康獨立了出來，掛牌成立，并于同年年底迅速完成了2億元A輪融資。

眾所周知，嘉和美康是全國最大的電子病歷系統(tǒng)供應(yīng)商。據(jù)2020年IDC中國數(shù)據(jù)顯示，嘉和美康的電子病歷市場占有率連續(xù)第6年全國第一，產(chǎn)品覆蓋國內(nèi)1300多家醫(yī)院。海森健康承襲了嘉和美康獨一無二的數(shù)據(jù)優(yōu)勢、技術(shù)積累，以及成熟穩(wěn)定的實踐經(jīng)驗，可謂自帶“醫(yī)療基因”預(yù)問診系統(tǒng)，是名副其實的含著“金湯匙”出生。

創(chuàng)立伊始，海森健康就明確了目標(biāo)：不做探索性應(yīng)用，以打造具有高價值的醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用為目標(biāo)，與國內(nèi)綜合或?qū)？茖嵙敿?、醫(yī)療信息化水平處于前列的頭部醫(yī)療機構(gòu)展開深度合作，發(fā)揮自身的行業(yè)優(yōu)勢和技術(shù)實力，結(jié)合頂級醫(yī)療機構(gòu)合作伙伴的優(yōu)勢強項，依次打磨出覆蓋醫(yī)、教、研多個領(lǐng)域的、具有自主知識產(chǎn)權(quán)的全生態(tài)醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

截至目前，海森健康已經(jīng)獲得大量頂級醫(yī)院客戶的高度認可，合作客戶覆蓋全國數(shù)十個省份、100多家三甲醫(yī)院，復(fù)旦大學(xué)醫(yī)院排行榜市場占有率超過20%，其中不乏北京協(xié)和醫(yī)院、解放軍總醫(yī)院、西京醫(yī)院、北京大學(xué)第三醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院等在綜合或者?？祁I(lǐng)域擁有絕對優(yōu)勢的頂級醫(yī)療機構(gòu)。

夯實底層核心技術(shù)，創(chuàng)新研發(fā)三大核心成果

近年來，大批企業(yè)涌入醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)賽道，帶火行業(yè)的同時，也讓行業(yè)陷入了盲目追求概念的尷尬困境，鮮有企業(yè)沉靜下來打造底層技術(shù)。事實上，過渡依賴于原始病歷數(shù)據(jù)、受制于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，導(dǎo)致相關(guān)搜索和檢索引擎的查全率低、檢索粒度過粗的問題，是市場上醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)廠商面臨的普遍問題。

“底層核心技術(shù)決定著應(yīng)用產(chǎn)品的價值高度，醫(yī)療AI產(chǎn)品要想獲得實質(zhì)性突破，夯實底層技術(shù)是打破行業(yè)困境的不二路徑?！焙Ｉ】嫡f?；谶@一清醒認知，海森健康不僅沒有囿于浮躁的市場環(huán)境，而且一頭“扎”進了醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，在外界鮮有露面。

4年打磨期過，海森健康帶著自主研發(fā)的智能醫(yī)療決策引擎、實時臨床大數(shù)據(jù)搜索引擎和基于AI的醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理平臺三大研究成果走到了臺前。

針對醫(yī)療的特殊屬性，海森健康創(chuàng)新性地提出基于深度學(xué)習(xí)的智能決策模型，與基于專家經(jīng)驗的規(guī)則沉淀的“雙引擎”智能醫(yī)療決策架構(gòu)，如此既能依托深度學(xué)習(xí)模型及權(quán)威知識庫的信息，還能根據(jù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)對模型和規(guī)則進行及時迭代，從根本上保障了醫(yī)療AI決策力的持續(xù)進化。

區(qū)別于行業(yè)普遍采用的底層邏輯，海森健康基于其對醫(yī)療行業(yè)的深刻理解，開創(chuàng)性地選擇了基于自然語言處理技術(shù)進行結(jié)構(gòu)化的全電子病歷數(shù)據(jù)模型，和基于知識圖譜的術(shù)語歸一化技術(shù)，搭建實時臨床大數(shù)據(jù)搜索引擎。該引擎不僅能夠?qū)崿F(xiàn)高效存儲超細粒度的底層診療數(shù)據(jù)，而且支持數(shù)萬個結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化維度，最大限度地保留和還原真實病案信息，為創(chuàng)新醫(yī)療應(yīng)用提供了更強大的支持力度。