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近幾年，人工智能技術(shù)與醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的融合不斷深化，人工智能領(lǐng)域中語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的逐步成熟，AI應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，人工智能技術(shù)已逐步成為影響醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。它的應(yīng)用技術(shù)主要有：病案語(yǔ)音輸入，醫(yī)學(xué)影像輔助診斷，藥物研發(fā)，醫(yī)療機(jī)器人，個(gè)人健康大數(shù)據(jù)智能分析等。

利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像的智能診斷。

AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用，主要是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行快速讀取和智能診斷。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的一個(gè)重要組成部分，人工智能技術(shù)能快速、準(zhǔn)確地標(biāo)記異常結(jié)構(gòu)，從而提高影像分析的效率，為放射科醫(yī)師提供參考。改進(jìn)影像分析效率可以使放射學(xué)家有更多的時(shí)間來(lái)關(guān)注需要更多解釋和判斷的內(nèi)容審查，這有可能緩解放射科醫(yī)師供應(yīng)短缺的問(wèn)題。

人工智能虛擬助手，基于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。

它可以記錄醫(yī)生和患者之間的互動(dòng)過(guò)程，以及病情發(fā)展的電子化文檔，包括病案首頁(yè)，檢查結(jié)果，住院記錄，手術(shù)記錄，醫(yī)囑等。語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)為醫(yī)生撰寫醫(yī)療記錄醫(yī)療問(wèn)答的應(yīng)用場(chǎng)景，給普通患者進(jìn)行醫(yī)院導(dǎo)診帶來(lái)很大方便。將病人的病情描述與標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療指導(dǎo)相比較，采用語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，為使用者提供醫(yī)療咨詢、自診、導(dǎo)診等服務(wù)。智能化語(yǔ)音輸入可以解放醫(yī)生的雙手，幫助醫(yī)生用語(yǔ)音輸入完成資料查詢、文獻(xiàn)的精確性推送等工作，并根據(jù)醫(yī)生口述的醫(yī)囑，病人基本信息，病歷、病史、檢查指標(biāo)、檢查結(jié)果等形式構(gòu)成結(jié)構(gòu)化的電子病歷，大大提高了醫(yī)生的工作效率。

用于醫(yī)療或輔助醫(yī)療的智能醫(yī)療機(jī)器人。

醫(yī)療機(jī)器人的種類很多，根據(jù)它的用途不同，有臨床醫(yī)療機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人、醫(yī)用教學(xué)機(jī)器人以及服務(wù)于殘障人士的機(jī)器人等。伴隨著機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域中應(yīng)用的日益廣泛，以及各個(gè)診療階段的廣泛應(yīng)用，醫(yī)用機(jī)器人特別是外科手術(shù)機(jī)器人已成為機(jī)器人領(lǐng)域中的“高需求產(chǎn)品”。常規(guī)手術(shù)中，醫(yī)生手持器械需要較長(zhǎng)時(shí)間醫(yī)療問(wèn)答的應(yīng)用場(chǎng)景，保持高度緊張狀態(tài)，手術(shù)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用大大提高了醫(yī)療技術(shù)。外科機(jī)器人視野更寬，手術(shù)更精確，有助于病人傷口愈合，減少創(chuàng)傷、減少出血面積、緩解疼痛等。

大量文獻(xiàn)資料的分析，加速藥物的研究開發(fā)。

利用人工智能幫助藥物研發(fā)，可以極大地縮短藥物的研發(fā)時(shí)間，提高研發(fā)效率和控制研發(fā)成本。當(dāng)前國(guó)內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)都在布局AI，主要應(yīng)用于新藥研發(fā)和臨床試驗(yàn)階段。對(duì)藥品研發(fā)人員而言，他們沒(méi)有時(shí)間和精力集中在所有新近發(fā)表的研究成果和關(guān)于大量新藥的信息上，而人工智能技術(shù)正是從這些零散的海量信息中提取出推動(dòng)藥品研發(fā)的知識(shí)。給出可證實(shí)的新假設(shè)，以加快藥物研發(fā)進(jìn)程。

智能健康管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與芯片技術(shù)。

隨著人工智能的應(yīng)用，健康管理服務(wù)也有了新的突破，特別是以運(yùn)動(dòng)、心律、睡眠等檢測(cè)為主的移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備的發(fā)展。利用智能儀器對(duì)人體、血壓、心電、脂肪率等多種健康指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，將采集的健康數(shù)據(jù)上傳到云數(shù)據(jù)庫(kù)，形成個(gè)人健康檔案，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，建立個(gè)性化的健康管理方案。與此同時(shí)，通過(guò)了解用戶的個(gè)人生活習(xí)慣，通過(guò)AI技術(shù)處理數(shù)據(jù)，對(duì)用戶的整體狀況作出評(píng)價(jià)，并提出個(gè)性化的健康管理方案，輔助健康管理者幫助用戶計(jì)劃每日的健康安排、進(jìn)行健康干預(yù)等。借助可穿戴設(shè)備和智能健康終端，對(duì)患者生命體征進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，預(yù)知險(xiǎn)情并處理。