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從業(yè)余棋手的水平到世界第一，阿爾法狗通過自我學習僅僅花了兩年時間就達到戰(zhàn)勝頂尖棋手的水平。在過去的幾年里，從智能制造到智能家居，從自動駕駛到智能可穿戴設(shè)備，人工智能的浪潮以前所未有的態(tài)勢涌進了我們的工作與生活。

在醫(yī)學領(lǐng)域也有人工智能的身影

不好意思有個奇怪的東西走錯片場了

在醫(yī)學領(lǐng)域采用人工智能技術(shù)的醫(yī)學影像識別，基于深度學習技術(shù)開發(fā)的醫(yī)學智能決策系統(tǒng)，在某些疾病診斷過程中已經(jīng)相當于頂尖人類一生的水平。在疫情期間智能問診系統(tǒng)、肺炎咨詢機器人、AI技術(shù)預(yù)測了新型冠狀病毒的宿主和感染性、AI技術(shù)預(yù)測新型冠狀病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)等人工智能技術(shù)幫助醫(yī)務(wù)人員一起抗擊新冠。

中醫(yī)的智能化可行嗎？

政策上：2018年《助力健康中國建設(shè)，依托智能制造振興中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)》報道中提到要發(fā)展和運用中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)技術(shù)，研發(fā)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的人工智能技術(shù)；

2019年中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會開幕，中醫(yī)藥服務(wù)專題展示了經(jīng)絡(luò)檢測儀、目診儀、音樂理療中醫(yī)藥領(lǐng)域的新技術(shù)、新產(chǎn)品

2021年《關(guān)于關(guān)于加快中醫(yī)藥特色發(fā)展的若干政策措施》中支持中醫(yī)醫(yī)院與企業(yè)、科研機構(gòu)、學校加強協(xié)作、共享資源，促進優(yōu)秀研究成果投入市場應(yīng)用。

技術(shù)上：經(jīng)驗?zāi)Ｐ?基于大數(shù)據(jù)分析的機器學習開啟中醫(yī)特色的人工智能之路

通常，人工智能在計算機上實現(xiàn)，通常有兩種不同的方式：一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使用逐步推導的方式，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，這種方法稱作工程學方法，這是早期的人工智能研究通常采用的方式。另一種是模擬法，它不僅要看效果，還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物有機體所用的方法相同或相類似。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就屬這一類型。采用這種方法時，編程者要為每一角色設(shè)計一個智能系統(tǒng)來進行控制。這個智能系統(tǒng)開始什么也不懂，就像孩子呱呱落地，最初他要觀察父母走路的方式，一點一點學習，然后嘗試不斷地練習。

20世紀80年代的中醫(yī)專家系統(tǒng)與計算機辨證論治系統(tǒng)，由于當時還不具備在大量實踐基礎(chǔ)上靈活調(diào)整這些規(guī)則與參數(shù)、優(yōu)化系統(tǒng)性能的學習能力，準確性一直存在問題。在臨床上試用一段時間后，就都銷聲匿跡了。今天，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)可以基于臨床實踐，對這些規(guī)則進行學習、適應(yīng)、調(diào)整了，并且這種調(diào)整的過程無需人的介入，是機器自動完成的。由此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習，使“死的”專家系統(tǒng)變“活”了。

人工智能技術(shù)在中醫(yī)四診方面的應(yīng)用

傳統(tǒng)中醫(yī)診斷的過程是通過四診所收集的癥狀、體征等信息進行綜合分析，辨清疾病的病因、病性、病位及邪正關(guān)系。中醫(yī)診療技術(shù)與人工智能技術(shù)的完美結(jié)合有望解決中醫(yī)診療技術(shù)發(fā)展的瓶頸問題， 其形式包括舌診、脈診及面診方面的中醫(yī)儀器研究。

1、舌診儀。南京中醫(yī)藥大學研究人員將不同證型胃食管反流患者的舌象進行量化，借助人工智能技術(shù)，參照舌象數(shù)據(jù)庫，可迅速識別患者的舌象特征。

2、面診儀。金沢生花利用 VISIA 面部圖像分析系統(tǒng)，對 446 名東京女性進行檢測，證實膚色與體質(zhì)的相關(guān)性。

3、脈診儀。B 超和多普勒技術(shù)也可應(yīng)用于脈診人工智能問診系統(tǒng)，可收集血流速度信號，再通過定位提取空間特征，對健康人、膽囊炎及腎病患者進行研究。

智能輔助診療技術(shù)在中醫(yī)辨證方面的應(yīng)用

智能辨證最早始于專家系統(tǒng)，但由于專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫局限，且為兼顧中醫(yī)整體觀念，程序復雜。深度學習技術(shù)是一種多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習算法，直接從原始數(shù)據(jù)中提取特征，不斷自我學習，將繁復的數(shù)據(jù)進行分層分類，歸納推進，在圖像及語音識別方面獨具優(yōu)勢。目前做的比較成熟的中醫(yī)人工智能輔助診療系統(tǒng)有諸如問止中醫(yī)AI中醫(yī)大腦系統(tǒng)。問止中醫(yī)AI中醫(yī)大腦系統(tǒng)最初只是一套中醫(yī)經(jīng)方專家系統(tǒng)。直至2018年中醫(yī)人工智能輔助治療系統(tǒng)—問止中醫(yī)智能輔助系統(tǒng)正式誕生在美國硅谷。在倪海廈、林大棟、張燦宏、王人慶等中醫(yī)專家的支持下，結(jié)合人工智能深度學習技術(shù)，問止中醫(yī)AI中醫(yī)大腦系統(tǒng)發(fā)展起以經(jīng)方為基礎(chǔ)，拓展了扶陽體系、溫病體系、婦兒皮膚骨傷眼科等十大專科體系、傅青主張錫純等學派大師體系、以倪海廈為代表的中醫(yī)對治癌癥等的重癥醫(yī)學體系，亦完善融入了以經(jīng)絡(luò)腧穴為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)針灸和以耳穴、頭針、腹針為代表的現(xiàn)代針灸體系。