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近日，由阿里巴巴與浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院（簡稱浙大一院）共同打造的“未來醫(yī)院”信息系統(tǒng)在浙大一院總部一期（余杭新院區(qū)）正式上線。該系統(tǒng)是全國首個基于云架構(gòu)的智慧醫(yī)院信息系統(tǒng)，浙大一院也因此成為首家正式邁入云計算時代的智慧醫(yī)院。

（“未來醫(yī)院”信息系統(tǒng)在浙大一院總部一期正式上線）

據(jù)了解，該系統(tǒng)是阿里健康在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域的重要布局之一——熙牛醫(yī)療為浙大一院量身定制的一套基于云架構(gòu)的醫(yī)療數(shù)字化解決方案。該系統(tǒng)將臨床管理信息化放在首要位置，幫助醫(yī)院建設(shè)醫(yī)療知識圖譜，進行病歷質(zhì)控、臨床輔助決策、醫(yī)療風險監(jiān)測等。

另外，“未來醫(yī)院”信息系統(tǒng)借助5G和IOT打造院區(qū)級醫(yī)療設(shè)備信息專網(wǎng)，把醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集并應(yīng)用于臨床電子病歷，將臨床信息化工作推進到床邊，實現(xiàn)從“以醫(yī)護為中心”到“以患者為中心”的轉(zhuǎn)變。

值得一提的是，該系統(tǒng)完全以云架構(gòu)為底座，醫(yī)院的動態(tài)數(shù)據(jù)均會第一時間上傳并同步到系統(tǒng)云端。借助系統(tǒng)強大算力，該系統(tǒng)可實現(xiàn)跨院區(qū)患者轉(zhuǎn)移、醫(yī)生多院區(qū)智能排班、檢查檢驗智能多院區(qū)預約等多種應(yīng)用。

目前，浙大一院已將核心系統(tǒng)全部搬遷上“云”，已完全實現(xiàn)多院區(qū)信息一體化管理。

醫(yī)療信息化的廣闊前景與剛需屬性

和三甲醫(yī)院合作開發(fā)“未來醫(yī)院”信息系統(tǒng)，阿里有多重考慮。

第一，國內(nèi)政策明晰，醫(yī)療信息化勢在必行。從2018年起，電子病歷、病案首頁質(zhì)控、智慧醫(yī)院、互聯(lián)互通、遠程醫(yī)療等相關(guān)政策陸續(xù)發(fā)布，醫(yī)療信息化已然大勢所趨。在諸多政策的推動下，醫(yī)院更加重視智慧醫(yī)療，逐步加強信息化建設(shè)，努力打造智慧醫(yī)院。另外，醫(yī)聯(lián)體建設(shè)及DRG支付的推進間接促進醫(yī)療信息化，相關(guān)市場前景廣闊。

第二，目前國內(nèi)醫(yī)院信息系統(tǒng)繁多，信息不能互聯(lián)互通，影響工作效率及患者體驗。此前，由于缺乏統(tǒng)一標準，很多醫(yī)院的信息系統(tǒng)十分獨立，醫(yī)療機構(gòu)之間、醫(yī)院內(nèi)部之間、不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間形成大量“信息孤島”，導致醫(yī)療數(shù)據(jù)無法共享，患者需要重復檢查或多次提交個人信息，體驗感較差。另外，醫(yī)護人員在工作中需要在多個系統(tǒng)中來回切換，影響工作效率。因此，醫(yī)院急需集成與整合信息系統(tǒng)，實現(xiàn)院內(nèi)、院間醫(yī)療信息互聯(lián)互通。

第三，原有臨床數(shù)據(jù)較為分散，無法發(fā)揮價值。醫(yī)院此前積累的巨量病歷、影像等數(shù)據(jù)資源，是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，呈分布式、碎片化特征，這些資源的數(shù)據(jù)價值難以得到充分發(fā)揮，需要新的平臺進行數(shù)據(jù)治理，通過數(shù)據(jù)治理來實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化、管理精細化、醫(yī)院智慧化。

第四，醫(yī)療數(shù)據(jù)井噴，舊系統(tǒng)在算力上已無法支撐。隨著數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)、遠程醫(yī)療等技術(shù)發(fā)展普及，醫(yī)療數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。例如，物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這些多維度數(shù)據(jù)包括患者信息、醫(yī)護人員信息、診療信息、護理信息、設(shè)備信息、管理質(zhì)量信息等。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的迅速增長，醫(yī)院舊系統(tǒng)難以運轉(zhuǎn)，需要更換算力更強的新平臺。

第五，舊有信息化系統(tǒng)達不到醫(yī)院評級要求。例如，2020年9月25日，國家醫(yī)療健康信息互聯(lián)互通標準化成熟度測評結(jié)果發(fā)布，部署了HIS、RIS、LIS、PACS等各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的醫(yī)院在數(shù)據(jù)源端普遍存在數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)錯誤等情況，表現(xiàn)為數(shù)值為空、映射錯誤，且一些醫(yī)院平均每份病歷數(shù)據(jù)缺陷頻次為4.73項次，有較大改善空間。

為解決以上痛點，推進國內(nèi)醫(yī)院數(shù)字化進程，提高醫(yī)院信息化程度，幫助醫(yī)療機構(gòu)打造智慧醫(yī)院，阿里深入醫(yī)院調(diào)研，并憑借自身積累及技術(shù)優(yōu)勢開發(fā)出“未來醫(yī)院”信息系統(tǒng)。

“未來醫(yī)院”信息系統(tǒng)，助力“云”上智慧醫(yī)院

醫(yī)院信息化建設(shè)是一個長期性的大工程，需要漸進式升級改造原有信息系統(tǒng)。阿里從實際出發(fā)，首先幫助醫(yī)院建設(shè)醫(yī)療衛(wèi)生專有云或公有云平臺，完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施。

其次，阿里通過建設(shè)醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺，幫助醫(yī)院沉淀醫(yī)療健康數(shù)據(jù)資產(chǎn)，完成醫(yī)療數(shù)據(jù)治理，為業(yè)務(wù)智能化、管理精細化、科研數(shù)據(jù)化奠定基礎(chǔ)。另外，通過醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺內(nèi)置的數(shù)據(jù)集成能力，醫(yī)院可實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中臺之間的數(shù)據(jù)實時雙向同步，并可運用人工智能算法，賦能現(xiàn)有臨床信息系統(tǒng)。

最后，醫(yī)院可以基于基礎(chǔ)設(shè)施醫(yī)療衛(wèi)生專有云和數(shù)據(jù)中臺，不斷建設(shè)和優(yōu)化醫(yī)療健康應(yīng)用，支撐醫(yī)聯(lián)體內(nèi)的高效協(xié)同，實現(xiàn)醫(yī)療信息化系統(tǒng)漸進式迭代升級改造。

總而言之，阿里提供的是從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到具體信息系統(tǒng)的全套迭代升級改造方案。

（未來醫(yī)院信息系統(tǒng)）